Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки. 2016. № 4(15). C. 49-55. ISSN 2079-6641

DOI: 10.18454/2079-6641-2016-15-4-49-55

УДК 516

АНАЛИЗ ИОНОСФЕРНЫХ ПАРАМЕТРОВ В ПЕРИОДЫ СОЛНЕЧНЫХ СОБЫТИЙ И ГЕОМАГНИТНЫХ БУРЬ

О. В. Мандрикова, Ю.А. Полозов, И. С. Соловьев, Н. В. Фетисова

Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН, 684034, Камчатский край, с. Паратунка, ул. Мирная, д. 7
E-mail: oksanam1@mail.ru, up_agent@mail.ru, kamigsol@yandex.ru, nv.glushkova@yandex.ru

В работе показаны новые методы анализа ионосферных и магнитных данных с использованием разработанных авторами многокомпонентных модельных построений (моделей МКМ). По данным наземных станций выполнен анализ ионосферных и геомагнитных данных в периоды повышенной солнечной активности.

Ключевые слова: магнитная буря, ионосферные параметры, анализ данных, вейвлет-преобразование, нейронные сети.

© Мандрикова О. В. и др., 2016

MSC 62-07

THE ANALYSIS OF IONOSPHERIC PARAMETERS DURING PERIODS OF SOLAR EVENTS AND GEOMAGNETIC STORMS

O.V. Mandrikova, Yu. A. Polozov, I. S. Solovev, N.V. Fetisova

Institute of Cosmophysical Research and Radio Wave Propagation FEB RAS, 684034 Kamchatka region, Paratunka, Mirnaya str., 7.
E-mail: oksanam1@mail.ru, up_agent@mail.ru, kamigsol@yandex.ru, nv.glushkova@yandex.ru

The paper shows the new methods of analysis of ionospheric and magnetic data using developed by the authors models of multicomponent constructions (MCM models). During periods of high solar activity ionosphere and geomagnetic data is analyzed according to ground stations.

Key words: magnetic storm, ionospheric parameters, data analysis, wavelet transform, neural networks.

© Mandrikova O.V. et al, 2016

Список литературы

1. Afraimovich E. L. et al. The use of GPS arrays in detecting the ionospheric response during rocket launchings. Earth, Planets and Space, 52:11 (2000), 1061-1066.
2. Nakamura E., Maruyama T., Shidama Y. Using a neural network to make operational forecasts of ionospheric variations and storms at Kokubunji, Japan. Journal of the National Institute of Information and Communications Technology, 56 (2000), 391-406.
3. Watthanasangmechai K. et al. TEC prediction with neural network for equatorial latitude station in Thailand. Earth, Planets and Space, 64 (2012), 473-483.
4. Mandrikova O. V., Glushkova N. V., Zhivet’ev I. V. Modeling and analysis of ionospheric parameters by a combination of wavelet transform and autoregression models. Geomagnetism and Aeronomy. 54:5 (2014), 638-645.
5. Bilitza D., Reinisc B. W. International Reference Ioinosphere 2007: Improvements and new parameters. Advances in space research, 42 (2008), 599-609.
6. Klimenko M. V. Numerical modeling of the global ionospheric effects of storm sequence on September 9–14, 2005–comparison with IRI model. Earth, Planets and Space, 64:6 (2012), 433-440.
7. Oyekola O. S., Fagundes P. R. Equatorial F2-layer variations: Comparison between F2 peak parameters at Ouagadougou with the IRI-2007 model. Earth, Planets and Space, 64:6 (2012), 553-566.
8. Zhao X. et al. A prediction model of short-term ionospheric foF2 based on AdaBoost. Advances in Space Research, 53:3 (2012), 387-394.
9. Kakinami Y. et al. Ionospheric electron content anomalies detected by a FORMOSAT-3/COSMIC empirical model before and after the Wenchuan Earthquake. International Journal of Remote Sensing, 31:13 (2010), 3571-3578.
10. Mandrikova O. V., et al. Method of detection of abnormal features in ionosphere critical
frequency data on the basis of wavelet transformation and neural networks combination. A Journal of Software Engineering and Applications, 5:12B (2012), 181-187.
11. Kato H. et al. Development of automatic scaling software of ionospheric parameters. Journal of the National Institute of Information and Communications Technology, 56 (2009), 465-474.
12. Mandrikova O. V., et al. Method for modeling of the components of ionospheric parameter time variations and detection of anomalies in the ionosphere. Earth, Planets and Space, 67 (2015).
13. Mandrikova O. V., Glushkova N. V., Polozov Yu. A. Simulation and analysis of time variations in ionospheric parameters on the basis of wavelet transform and multicomponent models. Pattern Recognition and Image Analysis, 25:3 (2015), 470-480.
14. Mandrikova O. V., et al. Ionospheric parameter modelling and anomaly discovery by combining the wavelet transform with autoregressive models. Annals of geophysics, 58:5 (2015).
15. Box G. E. P., Jenkins G. M. Time Series Analysis Forecasting and Control, Holden-Day, San Francisco, 1970, 537 pp.
16. Mandrikova O. V., Solovev I. S., Zalyaev T. L. Methods of analysis of geomagnetic field variations and cosmic ray data. Earth, Planets and Space, 66 (2014).
17. Мандрикова О. В., Полозов Ю. А. Метод выделения аномальных особенностей в данных критической частоты ионосферы на основе совмещения вейвлет преобразования и нейронных сетей”, Цифровая обработка сигналов, 2 (2012), 29-35.
18. Mallat S. A wavelet tour of signal processing. Academic Press, London, 1999, 637 pp.
19. Buresova D., Laˇstoviˇcka J. Pre-storm enhancements of foF2 above. Advances in Space Research. 39 (2007), 1298–1303.
20. Danilov A. D. Ionospheric F-region response to geomagnetic disturbances. Advances in Space Research, 52:3 (2013), 343–366.

Для цитирования: Мандрикова О. В., Полозов Ю. А., Соловьев И. С, Фетисова Н. В. Анализ ионосферных параметров в периоды солнечных событий и геомагнитных бурь // Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки. 2016. № 4(15). C. 49-55. DOI: 10.18454/2079-6641-2016-15-4-49-55.
For citation: Mandrikova O.V., Polozov Yu. A., Solovev I. S., Fetisova N.V. The analysis of ionospheric parameters during periods of solar events and geomagnetic storms, Vestnik KRAUNC. Fiz.-mat. nauki. 2016, 15: 4, 49-55. DOI: 10.18454/2079-6641-2016-15-4-49-55.

Поступила в редакцию / Original article submitted: 08.02.2016

mand

 Мандрикова Оксана Викторовна – доктор технических наук, заведующая лабораторией системного анализа Института космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН, Камчатский край, с. Паратунка, Россия.

 Mandrikova Oksana Viktorovna – D. (Tech.), Head of Head of the Systems Analysis Laboratory, Institute of Space Physics Research and Radio Wave Propagation FEB RAS, Kamchatkiy kray, Paratunka, Russia.

dsd

dsds

sdsd

    ПолозовPol Юрий Александрович – кандидат технических наук, старший научный сотрудник лаборатории системного анализа Института космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН, Камчатский край, с. Паратунка, Россия.

   Polozov Yuriy Aleksandrovich – Ph.D. (Tech.), Senior Researcher, Systems Analysis Laboratory, Institute of Space Physics Research and Radio Wave Propagation FEB RAS, Kamchatkiy kray, Paratunka, Russia.

rre

ssfsf

  Соловьев ИгSolорь Сергеевич – кандидат технических наук, научный сотрудник лаборатории системного анализа Института космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН, Камчатский край, с. Паратунка, Россия.

  Solov’ev Igor’ Sergeevich – Ph.D. (Tech.), Researcher Systems Analysis Laboratory, Institute of Space Physics Research and Radio Wave Propagation FEB RAS, Kamchatkiy kray, Paratunka, Russia.

we

sfsf

adad

 

glushkova_n  Фетисова Надежда Владимировна —  младший научный сотрудник лаборатории системного анализа Института космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН, Камчатский край, с. Паратунка, Россия.

   Fetisova Nadezhda Vladimirovna — Junior Research Systems Analysis Laboratory at the Institute of Space Physics Research and Radio Wave Propagation FEB RAS, Kamchatka region, with. Paratunka, Russia.

1

1

Скачать статью Mandrikova O.V. et al.